碎片化数据挖掘
助力金融风控

面向持牌金融投资机构,橘涞金服以数据采集、文本挖掘、智能分析与机器深度学习能力,为投资风控、声誉风险与品牌管理提供辅助服务。

风险量化 围绕金融机构声誉风险和投资风险,建立监测、识别、评估、计量与预警能力。
数据挖掘 即时归集公开发行债券、股票及非标资产相关信息,识别关键风险信号。
研究咨询 以定量与定性分析相结合,为客户输出风险管理和决策支持建议。

数据与服务

基于橘涞金服现有业务介绍,服务聚焦金融相关数据,以技术工具、模型算法和研究咨询能力帮助客户提升风险识别效率。

风险量化

研发覆盖监测、识别、评估、计量、预警、预测与发布的理论框架、技术工具和模型算法,服务金融机构声誉风险与投资风险管理。

数据挖掘

基于自主程序归集债券、股票及其他非标资产相关公开信息,通过算法对影响投资标的基本面的最新信息进行敏感性挖掘和分析。

研究咨询

提供债券违约风险监测评估、声誉风险管理、品牌营销管理等研究咨询服务,并可按客户需求开发定制化分析和预测模型。

让数据产生价值,为客户提供数据支持

橘涞金服聚焦金融相关数据,以数据采集、文本挖掘、智能分析、机器深度学习等前沿计算机技术,帮助客户在不确定环境中寻找更优决策依据。

公开信息归集 面向公开发行资产与市场信息,构建持续更新的数据基础。
敏感性识别 捕捉影响投资标的基本面的新增信息和潜在风险信号。
定量定性结合 将模型计算与研究判断结合,形成可解释的咨询建议。
声誉风险管理 服务金融机构与企业品牌场景下的声誉风险监测与管理。

关于橘涞金服

上海橘涞金融信息服务有限公司于 2017 年 2 月 13 日在上海市虹口区注册成立。

公司为境内外持牌金融投资机构提供风控辅助服务,并提供风控技术、数据以及公司品牌与声誉管理领域的研究咨询服务。

服务对象:境内外持牌金融投资机构
能力方向:风控技术、金融数据、声誉风险与品牌管理研究咨询
技术基础:数据采集、文本挖掘、智能分析、机器深度学习

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